恒大智庫:AI發展漸入高潮 未來望引爆新一輪技術

作者: 伊人影院科技集團 / 時間: 2019-07-01 08:32:34
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人工智能係列一:AI發展漸入高潮,未來有望引爆新一輪技術革命

  本文源自恒大智庫

  文: 恒大研究院 沈明輝 劉宸

  摘要

  人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)嵌入多個生活場景,被寄望為下一輪技術革命。微觀層麵,機器翻譯、資訊分發和輔助駕駛等AI應用已讓人類生活更美好。宏觀層麵,AI能替代繁瑣、重複人類工作,提升資源配置效率並減少生產損耗,其被寄望為經濟增長新引擎。

  人工智能前景判斷:1)技術層麵:短期或不及預期,長期仍有望引爆新一輪技術革命。2)產業層麵:短期看商業模式,中期看公司技術研發,長期看基礎研究突破。

  人工智能是模擬人類思維和行為的係統,當前處於弱AI時代。人工智能旨在模擬人類思考方式、行為規劃和學習能力,最終像人類一樣感知周邊環境並且做出反應。當前人工智能處於僅能解決特定問題且往往扮演輔助角色的弱AI時代。

  人工智能螺旋式發展,經曆三個時期:1)起步時期:1956年達特茅斯會議提出人工智能概念,計算機性能和數據量製約AI發展2)專家係統時期:“知識庫+推理機”實現AI商用化,台式機性能提升終結專家係統。3)深度學習時期:2006年Hinton論文開啟當前深度學習時代。

  人工智能已是新風口,技術是核心驅動力。2017年全球AI融資超150億美元,穀歌、亞馬遜、蘋果以及百度、騰訊等中美科技巨頭紛紛布局。算法、算力和數據是AI發展的核心驅動力:深度學習算法使AI邁入數據驅動時代,互聯網孕育海量的多維度數據,GPU並行計算能力為“大數據+神經網絡”提供算力。

  人工智能產業鏈分為基礎層、技術層和應用層,中國產業布局偏好技術成熟、應用性強的領域,對需要長周期、基礎研究的芯片的關注度小。

  1)基礎層提供算力和“操作係統”。芯片賽道,GPU仍是人工智能首選,產業格局呈三足鼎立,比特幣第一交易所網,AI專用芯片中國企業存彎道超車機會。開發框架賽道,“開源+巨頭支持”是主流模式,TensorFlow、Torch等各有所長。

  2)技術層解決具體類別問題。語音識別負責語音轉文本,技術和行業格局趨於成熟,但智能音箱等消費級產品或已侵蝕Nuance等頭部企業先發優勢。自然語言處理實現機器“聽得懂”,技術成熟度較低,市場分散且未形成頭部企業,新入局者仍有機會。計算機視覺實現機器“看得懂”,靜態物體識別趨於成熟,安防廠商、互聯網巨頭和創業公司是主要玩家。

  3)應用層解決實踐問題。目前AI產品普遍是人類輔助者,自動駕駛或是下一個重量級市場。語音場景,智能音箱流量入口屬性使科技巨頭群雄逐鹿,生態整合決定發展前景。安防場景,視頻結構化、人臉比對助力警務管理,誤報率、動態人臉監控仍是短板。金融場景,應用於身份認證、征信風控和投顧理財。醫療場景,應用於醫學影像、輔助診療和語音電子病例,騰訊覓影已篩查400多例早期食道癌病例。自動駕駛場景,主流係統處於輔助駕駛級別,穀歌、特斯拉和百度領跑中美自動駕駛賽道。

  目錄

  1 人工智能:已融入多個生活場景,未來有望引爆新一輪技術革命

  1.1 人工智能已嵌入多個生活場景,被寄望為下一輪技術革命

  1.2 前景判斷:短期或不及預期,長期仍充滿希望

  2 概念、標準與分類:人類思維和行為的模擬,目前仍處於弱人工智能時代

  2.1 概念:人類思維和行為的模擬

  2.2 標準:圖靈測試

  2.3 分類:弱AI、強AI和超強AI

  3 人工智能的“前身今世”:螺旋式發展,深度學習開啟新浪潮

  3.1 起步時期:達特茅斯會議提出人工智能概念,人機對話小程序ELIZAL令人驚豔

  3.2 專家係統時期:“知識庫+推理機”組合實現人工智能商用化

  3.3 深度學習時期:Hinton論文開啟人工智能新浪潮,Alphago戰勝人類世界冠軍

  4 技術+政策+資本助力行業發展,Alphago引爆行業風口

  4.1 新風口:未來十年人工智能或使全球GDP增長12%

  4.2 算法+算力+數據:行業發展的核心驅動力

  4.3 政策+資本:行業發展的沃土

  4.4 Alphago:引爆風口的催化劑

  5 人工智能產業鏈:基礎層+技術層+應用層,中國基礎層存不足

  5.1 產業鏈初探:基礎層+技術層+應用層

  5.2 產業鏈布局:中國偏好技術成熟、可應用性強的領域

  6 基礎層:芯片+開發框架

  6.1 芯片:GPU帶來算力革命性突破,未來發展瞄準AI專用芯片

  6.2 開發框架:“開源+巨頭支持”模式,百度推出Paddle-Paddle

  7 技術層:語音識別+自然語言交互+計算機視覺

  7.1 語音識別:正確率提升推動商業化,消費級產品或打破市場格局

  7.2 自然語言處理:實現機器“聽得懂”,技術成熟度仍較低

  7.3 計算機視覺:實現機器“看得懂”,安防廠商、科技巨頭和創業公司機會並存

  8 應用層:智能語音+安防+金融+醫療+自動駕駛

  8.1 智能語音:人工智能時代的流量入口,科技巨頭群雄逐鹿

  8.2 AI+安防:智慧安防助力警務管理,動態人臉識別仍存不足

  8.3 AI+金融:人工智能助力金融服務效率,身份認證、風控和投顧是三大應用場景

  8.4 AI+醫療:醫學影像、輔助診療和語音電子病例是主要應用場景,騰訊覓影已篩查400多例早期食道癌病例

  8.5 自動駕駛:未來或顛覆全球汽車產業鏈,穀歌、特斯拉和百度領跑自動駕駛賽道

  正文

  1 人工智能:已融入多個生活場景,未來有望引爆新一輪技術革命

  1.1 人工智能已嵌入多個生活場景,被寄望為下一輪技術革命

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