工業自動化技術行業的發展方向分析

作者: 伊人影院科技集團 / 時間: 2019-05-20 10:52:45
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  當前我國正處於工業化中期,工業化、信息化、現代化、市場化和國際化“五化”息息相關。信息化及其產業化將會有很好的發展前景,企業應當注意國家提出的工業化的新需求、集成、生產性服務、節能減排等可能是新的技術增長點,注意軟件技術的新趨勢,還可能需要新的思維(交叉、基礎、智能空間等)。同時,節能降耗仍然是“十二五”期間的重點問題,這些問題,伊人影院都要用“十二五”的眼光和智慧去認真對待。

  在自動化技術的促進下,工業正在朝著數字化、智能化、網絡化與綜合集成化的方向發展,製造業的工廠正不斷朝著高度一體化、集成化的進程前行。而未來,隨著人們應用高端自動化技術的手段越來越成熟,伊人影院能看到更多的可能發生!

  一、儀器儀表智能化

  在控製係統中,儀器儀表作為其構成元素,它的技術進展是跟隨控製係統技術的發展而發展的。目前,控製理論已發展到智能控製的新階段,自動化儀器儀表的智能化就成為必然了。儀器儀表的智能化主要歸結於微處理器和人工智能技術的發展與應用。例如運用神經網絡、遺傳算法、進化計算、混沌控製等智能技術,使儀器儀表實現高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。再如,運用模糊規則的模糊推理技術,對事物的各種模糊關係進行各種類型的模糊決策。又如,用軟件實現信號濾波,如快速傅立葉變換、短時傅立葉變換、小波變換等技術,是簡化硬件,提高信噪比,改善傳感器動態特性的有效途徑;還如,充分利用人工神經網絡技術強有力的自學習、自適應、自組織能力,聯想、記憶功能以及對非線性複雜關係的輸入、輸出間的黑箱映射特性等。

  當前,我國智能化領域最薄弱、最需要發展的是儀器、儀表、傳感器等基礎產業。隨著科學技術的飛速發展和自動化程度的不斷提高,我國儀器儀表行業也將發生新的變化並獲得新的發展。儀器儀表產品的高科技化,特別是智能化,將成為日後儀器儀表科技與產業的發展主流。基於智能控製理論基礎的智能儀器儀表目前大致有以下幾方麵的進展:

工業自動化技術行業的發展方向分析

  專家控製器

  專家控製係統(expertcontrolsystem,ECS)是典型的基於知識控製係統,它是一個具有大量的專門知識與經驗的程序係統。它運用人工智能技術和計算機技術,根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗,進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,解決那些需要人類專家才能解決好的複雜問題。

  模糊控製器

  模糊控製器(FC-FuzzyController),也稱模糊邏輯控製器(FLC-FuzzyLogicController)。由於模糊控製技術具有處理不確定性、不精確性和模糊信息的能力,對無法建造數學模型的被控過程能進行有效的控製,能解決一些用常規控製方法不能解決的問題,因而模糊控製在工業控製領域得到了廣泛的應用。

  神經網絡控製器

  神經網絡在工業控製係統中的應用提高了係統的信息處理能力,提高了係統的智能水平。所謂神經網絡控製,簡稱神經控製,它是指采用神經網絡這一技術對複雜的非線性對象進行建模,或擔當控製器,或優化計算,或進行推理,或故障診斷等工作。

  需要注意的是:在儀器儀表的智能化領域,無論是神經元網絡、模糊控製或混沌控製,盡管我國學者發表的文章很多,但是,嚴格細致和自主創新的工作與成果卻並不多。一些高端儀器儀表還仍然需要向國外進口。

  二、控製係統網絡化

  21世紀的控製係統將是網絡與控製結合的係統。對網絡化控製係統(NetworkedControlSystem,簡稱NCS)的研究已經成為當前自動化領域中的前沿課題之一。隨著通信網絡作為一個係統環節嵌入控製係統,這很大地豐富了工業控製技術和手段,使自動化係統與工業控製係統在體係結構、控製方法以及人機協作方法等方麵都發生了較大的變化,與此同時也帶來了一些新的問題,如控製與通信的耦合、時間延遲、信息調度方法、分布式控製方式與故障疹斷等。這些新問題的出現,使得自動控製理論在網絡環境下的控製方法和算法需要不斷地創新。隨著計算機技術、通信技術和網絡技術的不斷發展。傳統的控製領域正經曆著一場前所未有的變革,開始向網絡化方向發展。控製係統的結構從最初的CCS(計算機集中控製係統),到第二代的DCS(分散控製係統),發展到現在流行的FCS(現場總線控製係統)。對諸如圖像、語音信號等大數據量、高速率傳輸的要求,又催生了工業以太網與控製網絡的結合。這種工業控製係統網絡化浪潮又將諸如嵌入式技術、多標準工業控製網絡互聯、無線技術等多種當今流行技術融合進來,從而拓展了工業控製領域的發展空間,帶來新的發展機遇。

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