佳都科技:視頻大數據技術在智慧城市建設中的

作者: 伊人影院科技集團 / 時間: 2019-06-09 00:00:45
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  【中國安防展覽網 品牌專欄】 現代社會的信息量正以飛快的速度增長,這些信息裏又積累著量的數據。預計到 2025年,每年產生的數據信息將會有超過 1/3 的內容駐留在雲平台中或借助雲平台處理。伊人影院需 要對這些數據進行分析和處理,以獲取更多有價值的信息。在未來的“智慧城市”中,會有越來越的結構化以及非結構化的數據。那麽伊人影院如何地存儲和管理這些數據,如何分析這些數據呢?答案是:伊人影院需要強有力的大數據處理係統進行支撐。作為目前火熱的詞匯之一,大數據在各個領域都已有了較為成熟的應用。在視頻監控領域,大數據時代正悄悄來臨。在城市安全、交通管理中將部署大量的視頻監控設備,這些視頻監控設備將產生大量的視頻及其相關的數據,如交通卡口數據達到十億條甚至更大級別,人像庫的數據量達到千萬條甚至更大級別。針對如此大級別的數據量,當前係統會逐漸暴露出數據檢索速度越來越慢;數據統計、分析效率越來越低等問題,這些問題都需要一個成熟的技術來解決。隨著“智慧城市”中城市安全、智慧交通等的迅速發展,城市中非結構化的數據量越來越大。視頻大數據技術側重幫助各類客戶從日趨海量的非結構化視頻數據中快速發掘高價值 的信息,協助客戶提升其決策的效率和度。因此,視頻大數據的處理好壞成了客戶關注 的焦點,視頻大數據的處理技術也成了廠家能力的體現。針對“智慧城市”建設中大量視頻 數據的快速檢索、統計分析的需求,海康威視,佳都科技等視頻領域的領軍企業已有了成熟的視頻大數據的解決方案,目前已應用多個“智慧城市”的建設中。
 

  一、視頻大數據平台技術
 

  針對結構化或半結構化數據的數據量特別大的場景,大數據平台作為應用平台的支撐平 台,提供海量數據的處理能力。通過大數據平台,應用能夠對這些數據進行地存儲、 檢索(秒級)、分析和統計,切實地提率,提升用戶體驗度。
 

  視頻大數據平台一般以分布式集群的方式進行建設,集群能夠對數據處理進行負載均 衡,同時,集群能夠方便地進行擴展,能夠通過增加集群節點來提升平台整體性能。數據存儲需要考慮以下幾個方麵:一、哪些數據需要保存到視頻大數據平台;二、如果對原有係統 進行改造,原有係統中已存在的那些數據該如何處理;三、如何保證數據的可靠性。視頻大 數據平台采用分布式計算,同時結合內存加速、負載均衡、本地處理,提供的數據計算 能力。
 

  視頻大數據處理係統,在應對視頻大數據處理中的存儲問題,采用了分布式存儲方式, 提高了讀寫速度,並擴大了存儲容量;在應對視頻大數據處理中的計算問題,采用分布式計 算係統,提高了數據分析和挖掘能力。視頻大數據處理係統總體架構如下圖所示,包括資源層、平台層、應用層三個層次。
 

佳都科技:視頻大數據技術在智慧城市建設中的

視頻大數據處理係統總體架構 

  

  資源層:包括 IT 基礎資源、數據資源、視頻資源等。能夠產生、存儲、處理海量數據 的資源如過車數據、人臉數據、案事件數據等。
 

  平台層:即視頻大數據平台,包括數據存儲、數據處理、數據遷移、集群管理等功能, 同時為上層應用提供接口。視頻大數據平台地位類似於數據庫,但是它比數據庫的處理能力 要強大很多,可以對海量數據進行處理。
 

  應用層:基於視頻大數據平台提供的數據處理服務,行業應用平台(公安、交通、 司法、能源、教育等)能夠為用戶提供海量數據的存儲、檢索、分析和統計等功能。
 

  二、視頻大數據技術在智慧交通中的應用
 

  在智慧交通的道路交通應用中,卡口過車數據呈爆炸式增長。對於一個城市,每個卡口 每天會經過成千上萬輛車,假設一個城市有 1000 個卡口,每個卡口每天平均過車記錄數為
 

  10000 次,需要對一年內的數據進行處理,則過車記錄總數為 36.5 億。當卡口過車數據規模 達到十億級別甚至更大後,當前係統的運行速度越來越慢,過車信息檢索、研判和分析的耗 時越來越長,用戶體驗越來越差。使用傳統的關係型數據庫解決方案會使效率大大降低,或 者在保證效率的情況下,會使軟件、硬件投入成本大大增加,如采用小型機等。針對此類場 景,可采用大數據技術,數據量特別大的過車數據由視頻大數據平台來處理,視頻大數據平 台可提供足夠大的內存和本地存儲,同時,采用分布式計算,各節點並行進行計算,極大地 提高數據處理的能力。視頻大數據平台具有係統可靠、數據安全、數據處理能力、投入 成本低、擴展能力強等特點。
 

  交通卡口大數據應用設計如下圖所示:
 

佳都科技:視頻大數據技術在智慧城市建設中的

  交通卡口大數據應用示意圖

 

  
 

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