雲從科技發布刷臉支付新品 窺探AI金融的野心與秘密

作者: 伊人影院科技集團 / 時間: 2019-05-18 09:37:11
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刷臉支付技術的成熟是每一個普通消費者在日常就可以感受到的。微信、支付寶趁著智能手機的快車,讓全國人民在移動支付上領先全球。

雖然在銀行卡支付為主流支付手段的幾十年裏中國隻能稱得上與世界並駕齊驅。但刷臉支付的出現讓二維碼支付、刷銀行卡支付、現金支付統統變成了遠古時代的生活方式。

金融科技的任務遠不止如此,要達到普惠金融的目標,金融服務的提升空間還有很大。

近年來,金融機構使用人工智能技術為代表的科技能力顯著增長。

能力主要來源於兩個方麵:

第一,銀行內部苦練內功,自建團隊,走自研化之路。

第二,迅速借力先進人工智能企業的前沿科技成果。

數據顯示,國內有能力自建生物識別平台的銀行約為148家,已經完成招標的銀行約為128家,截止2018年12月15日,雲從科技中標了其中的106家總行平台,市場占有率約為82.8%。

在金融機構中,銀行提升服務能力的任務最為緊迫,強烈的借力需求,催生了人工智能獨角獸在金融領域的首個第一,服務400+銀行,提供對比服務日均2.16億次,雲從科技一舉憑借82.8%總行平台占有率已成為中國銀行業第一大供應商?。

從市場空間來看,競爭並沒有結束。

從專利數量來看,2018年,我國人臉識別行業專利公開數量為5200項,同比增長93%。據數據報告顯示,預計未來人臉識別市場規模將保持20%左右的增速,到2022年,全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。

廣闊的增量市場,也預示著支付領域的競爭並沒有看到盡頭,而麵對刷臉支付這樣一條全新賽道,無論是人工智能企業,還是銀行都有長足的迭代空間。

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近日,雲從科技推出新一代刷臉支付終端——“CF-FP-E1”,該設備對線下支付終端進行革新改造,為銀行快速上線試點場景,為銀聯、銀行構建統一生物集成識別平台(IBIS)。其終端形式包含自助咖啡機、購物機、收銀機、PAD等,助力銀行加入刷臉支付的前鋒兵陣營。

在金融市場,刷臉支付技術將逐步進入成熟商用階段已經成為業界共識。不遠的將來,刷臉支付可以不用手機,僅憑一張臉就在更多的智能設備上完成。為了實現這個目標,金融機構及人工智能企業還有很多工作要做。

與此同時,涉及金融交易的技術必須符合金融級別的要求,這比普通企業級別要求更高,就好比任何電子設備要用在汽車內都要符合“車規”級別的要求,銀行的要求,要在普通支付穩定性的基礎上,更快、更準、更狠。

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讓技術做到快、準、狠的關鍵數據有哪些?

2016年,MIT全球十大科技突破成就中公開的,全球領先金融科技企業的誤識率是十萬分之一,經過三年的技術提升,雲從科技的誤識率已經到達億分之一。不止於此,雲從科技的人臉識別速度從0.1秒講到0.005秒,銀行安防行業實戰技術PK,勝率74.3%,達到全球第一。

起點高是基礎,加速度也是重點。因為相比於去年同期,全球人臉識別性能提升了80%。競爭始終都是激烈的。

2018年,雲從科技代表中國企業作為突破對抗性神經網絡(Dueling Neural Networks)技術的AI企業,入選美國權威雜誌《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review) 2018年全球“十大突破性技術”。

雲從科技的關鍵技術又包括哪些?

刷臉的過程很短,完成刷臉的速度很快,但是刷臉的技術卻很複雜。除了光線和角度,人臉識別還受年齡、化妝、整容、遮擋、相似人、照片視頻麵具攻擊等等因素的影響。

技術團隊用多角度多光源數據采集等方法來解決這個難點。但是人臉識別的技術的複雜度,需要更多的突破性技術來解決與應對。比如,雲從科技取得3項重大技術突破——國內首發“3D結構光人臉識別技術”,打破技術壟斷;首次商用跨鏡追蹤(ReID)技術,紀錄保持至今;人體3D重建技術加快算法速度20倍,並將準確率大幅提升30%。雲從科技的核心技術的突破正在不斷推動實現支付工具安全與便捷的統一。

第一、雲從科技的紅外雙目活體檢測技術已經在遍布全國的多家銀行的50餘萬台自助終端設備上安全運行了三年之久,一個新技術不斷的在打破自己的記錄,用技術本身鞏固戰果,共計為銀行提供了上億人次的刷臉取款、刷臉支付的金融交易行為,是目前業界前列的成熟性技術解決方案。

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