一文解析全球人工智能產業技術發展狀況

作者: 伊人影院科技集團 / 時間: 2019-05-28 11:57:45
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  作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,人工智能正在對全球經濟、社會進步和人類生活產生深刻的影響。在中國,人工智能是目前最火熱的投資領域,也是中國政府最具價值的戰略布局之一。

  現在,人工智能產業技術到達了什麽樣的水平呢?中國信息通信研究院此前發布的《 2018世界人工智能產業發展深度分析報告》,從智能硬件、計算機視覺技術、智能語音技術以及自然語言理解這四大核心方麵去一一解析。

  1、智能硬件 

  智能硬件的重要組成部分包括智能傳感器與智能芯片。打個比方,假若伊人影院把人工智能的中樞大腦理解成智能芯片,那麽分布著神經末梢的神經元就是智能傳感器。

  智能傳感器是將傳統傳感器、微處理器及相關電路一體化,形成的具有初級感知處理能力的相對獨立的智能處理單元。智能芯片具備高性能的並行計算能力,且同時支持主流人工神經網絡算法。目前,智能傳感器主要包括有觸覺、視覺、超聲波、溫度、距離傳感器等;智能芯片主要包括有 GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片等。

  ResearchAndMarkets報告顯示:2017年智能傳感器全球市場價值為269.06億美元,預計到2023年總市場規模達到706.17億美元。《新一代人工智能發展規劃》預計,到2020年,中國智能計算芯片市場規模將達到100億元。

  縱觀全球智能硬件市場,諸如霍尼韋爾、BOSCH、ABB等國際巨頭在全麵布局智能傳感器的多種產品類型;在中國,也湧現了匯頂科技的指紋傳感器,昆侖海岸的力傳感器,但產品布局相對單一。智能芯片方麵,在全球市場有NVIDIA的GPU、穀歌的TPU、英特爾的NNP和VPU、IBM的True North、ARM的DynamIQ、高通的驍龍係列、Imagination的GPU Power VR等主流企業產品。在中國,有華為海思的麒麟係列、寒武紀的NPU、地平線的BPU、西井科技額deepsouth(深南)和deepwell(深井)、雲知聲的UniOne、阿裏達摩院在研的Ali-NPU等。

  

一文解析全球人工智能產業技術發展狀況

 

  2、計算機視覺技術 

  計算機視覺技術初步具備了類似人類對圖像特征分級識別的視覺感知與認知機理,擁有速度快、精度高、準確性高等一係列優點。計算機視覺技術主要實現產業應用中對圖像或視頻內物體/場景識別、分類、定位、檢測、圖像分割等功能的需求,因此被廣泛應用於實現視頻監控、自動駕駛、車輛/人臉識別、醫療影響分析、機器人自主導航、工業自動化係統、航空及遙感測量等領域。

  MarketsAndMarkets報告顯示:2017年基於人工智能的計算機視覺全球市場規模為23.7億美元,預計2023年會達到253.2億美元。預測期(2018-2023)內複合年增長率47.54%。

  世界範圍內,各國都陸續湧現出了一大批優秀的計算機視覺公司。譬如亞馬遜、穀歌、微軟、Facebook等大型企業,也不乏專注垂直應用領域的初創公司,例如根據住宅航拍照片進行智能估值的Cape Analytics,以及Steam、Oculus Home、Vlveport等VR內容分發平台。

  在中國,計算機視覺領域的AI公司在技術探索和商業落地方麵都已經走在世界前列。例如商湯科技當前正在為各大智能手機廠商提供AI+拍攝、AR特效與AI身份證驗證等功能服務;曠視科技專注視覺算法技術,除人證合一服務外,還拓展到智慧城市、智慧商業等領域;雲從科技深耕金融、安防領域,目前是中國銀行業第一大AI供應商;圖普科技專注圖像識別的商業落地,目前聚焦在互聯網內容審核、商業智能、泛安防三條產品線。依圖、Yi+、格靈深瞳等企業也有各自不同的布局。

  

一文解析全球人工智能產業技術發展狀況

 

  3、智能語音技術 

  智能語音技術是一種可以實現將文本或命令與語音信號相互智能轉化的技術,主要包含語音識別與語音合成。語音識別就好比“機器的聽覺係統”,通過識別和理解,把語音信號轉變為響應的文本或命令。語音合成就好比“機器的發音係統”,讓機器通過閱讀響應的文本或命令,將其轉化為個性化的語音信號。智能語音技術因其可以實現人機語音交互、語音控製、聲紋識別等功能,被廣泛應用於智能音箱、語音助手等領域。

  中商產業研究院數據線上:2017年,全球智能語音市場規模為110.3億美元,同比增長30%。2017年中國智能語音市場規模達到105.07億元,與2016年相比增長70%。隨著智能語音應用產業的脫產,市場需求增大,預計2018年中國智能語音市場規模將進一步增長,達到159.7億元。

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